Derrière l’éclat technologique de ChatGPT et de ses 800 millions d’utilisateurs, OpenAI traverse une zone de turbulences économiques sévères. Des documents fuités, révélés par TechCrunch et analysés par plusieurs médias, exposent une réalité brutale pour les neuf premiers mois de 2025 : des coûts d’inférence – le fonctionnement quotidien des modèles IA – explosant à plus de 8,6 milliards de dollars, contre seulement 4,3 milliards de revenus générés. Résultat : l’entreprise dépense deux dollars pour chaque dollar entrant, creusant des pertes colossales estimées à plusieurs dizaines de milliards sur l’année.
À l’origine de ce déséquilibre : une dépendance massive aux infrastructures cloud, notamment Microsoft, qui couvre l’entraînement via crédits mais facture l’inférence en cash. Seuls 5 % des utilisateurs migrent vers des abonnements payants, rendant les queries gratuites ruineuses. Des projets pharaoniques comme Stargate (500 milliards envisagés) paraissent déconnectés de cette précarité, et des partenaires comme CoreWeave négocient déjà des clauses de sortie en cas de naufrage.
Malgré une valorisation flirtant avec les 500 milliards et des levées de fonds records, OpenAI incarne le paradoxe de l’IA générative : une adoption fulgurante qui dévore plus qu’elle ne rapporte. Sam Altman mise sur une monétisation accélérée et des revenus à 100 milliards d’ici 2027, mais ces fuites soulèvent un doute existentiel : la révolution IA peut-elle survivre à son appétit insatiable en ressources ? Un avertissement pour tout le secteur, où innovation rime encore trop souvent avec hémorragie financière.